聲明
以下接為個人言論,請不要只相信我寫的評價去選課。對我來說很簡單不代表對你也是,對我來說很難也不一定真的很難。請多方參考意見以及自己的興趣進行選課。

必修

數值分析(一) ── 施因澤

這門課基本上都在抄筆記,從一開始上課一路抄到下課,抄回去的東西也不一定看得懂,也不一定是對的,畢竟老師也有可能會筆誤。課程內容是一些數值方法還有他的證明,回家作業就是把這些方法寫成程式。他會給數據,跑就對了,可以用 Matlab, Scilab, python, C/C++, fortran 90…就是寫的出來就好。如果不會寫的話會有一節助教課教 Scilab。分數就是看你的硬實力,作業 40%、期中期末 60%,點名不佔分數但影響他會不會撈人。期末如果把筆記打成 LaTeX 的話有加總成績 1-10 分,所以作業、筆記都有交基本上就過了。接下來應該不會再遇到他的課了,因為他說他要退休了。

級距 Range0-910-1920-2930-3940-4950-5960-6970-7980-8990-100
人數 Students0000009161714

科學計算導論 ── 鄧君豪

這學期學到最多東西的課,也是教一些數值方法的課。這節課老師會強迫你思考,你不會像個豬一樣在等別人餵食你知識,大部分的時間都是叫你自己想為什麼這樣做。有問題老師也歡迎問他,但他不會告訴你答案,反而是引導你自己想出來,教你怎麼通靈。想修的話要做好在這節課花上五學分的精力再來選,這節課原本有 39 個人,最後剩下 18 個,可以參考一下。另外,他的課在應數系都是 EMI 英文授課,雖然硬但是學到很多東西。

級距 Range0-910-1920-2930-3940-4950-5960-6970-7980-8990-100
人數 Students10000001106

機器學習與資料挖掘應用

外系

網際網路系統設計

資料庫管理系統

通識

資訊科技與媒體識讀

攝影美學

修課分享 2

作者

Windson

發布日期

2026 - 07 - 24

版權

CC-BY-SA 4.0