修課分享 2

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以下接為個人言論，請不要只相信我寫的評價去選課。對我來說很簡單不代表對你也是，對我來說很難也不一定真的很難。請多方參考意見以及自己的興趣進行選課。

雖然這學期的加退選已經快結束了，但因為這篇文已經從七月寫到現在，今天心血來潮想要完成它。是說好像也不影響，畢竟這都是下學期的課。

必修

數值分析(一) ── 施因澤

這門課基本上都在抄筆記，從一開始上課一路抄到下課，抄回去的東西也不一定看得懂，也不一定是對的，畢竟老師也有可能會筆誤。課程內容是一些數值方法還有他的證明，回家作業就是把這些方法寫成程式。他會給數據，跑就對了，可以用 Matlab, Scilab, python, C/C++, fortran 90…就是寫的出來就好。如果不會寫的話會有一節助教課教 Scilab。分數就是看你的硬實力，作業 40％、期中期末 60％，點名不佔分數但影響他會不會撈人。期末如果把筆記打成 LaTeX 的話有加總成績 1-10 分（我加了 8 分），所以作業、筆記都有交基本上就過了。接下來應該不會再遇到他的課了，因為他說他要退休了。

級距 Range	0-9	10-19	20-29	30-39	40-49	50-59	60-69	70-79	80-89	90-100
人數 Students	0	0	0	0	0	0	9	16	17	14

科學計算導論 ── 鄧君豪

這學期學到最多東西的課，也是教一些數值方法的課。這節課老師會強迫你思考，你不會像個豬一樣在等別人餵食你知識，大部分的時間都是叫你自己想為什麼這樣做。有問題老師也歡迎問他，但他不會告訴你答案，反而是引導你自己想出來，教你怎麼通靈。想修的話要做好在這節課花上五學分的精力再來選，這節課原本有 39 個人，最後剩下 18 個，可以參考一下。另外，他的課在應數系都是 EMI 英文授課，雖然硬但是學到很多東西。題外話，為什麼這節當了一個人呢？因為這個人從頭到尾都沒出現。

級距 Range	0-9	10-19	20-29	30-39	40-49	50-59	60-69	70-79	80-89	90-100
人數 Students	1	0	0	0	0	0	0	1	10	6

機器學習與資料挖掘應用 ── 凃瀞珽

老師的課程網站在這。照表操課， 有期中筆試跟期末報 paper 。我上的這次是期末要找一篇 paper 來看，並應用到上課給的作業上。作業是訓練一個表情辨識的模型，在有 AI 的輔助下想及格不是難事。

級距 Range	0-9	10-19	20-29	30-39	40-49	50-59	60-69	70-79	80-89	90-100
人數 Students	1	1	0	0	0	0	1	15	20	12

通識

資訊科技與媒體識讀

這是在中興目前為止我覺得最好的通識課，非常推薦修。這節課會告訴你現在這個世界的資訊發生了什麼事？Windows、Apple、Microsoft…各大公司怎麼獨佔市場，大多數的社群媒體怎麼監控、操弄人心，如何利用使用者資料。最重要的是怎麼逃離他們的掌控。其次，會教一些原始電腦人在用的工具，它沒有有華麗的操作介面，通常是純文字介面，這樣的好處是你在跟 AI 講話的時候可以省下很多 token 。 修這節課，解放你的電腦！！詳情請洽課程官方網站

級距 Range	0-9	10-19	20-29	30-39	40-49	50-59	60-69	70-79	80-89	90-100
人數 Students	0	0	0	0	0	0	0	2	3	11

攝影美學

這節課，拍照拍照拍照，如果你有一台自己的相機，那會有很多收穫，還有很高的分數。如果只有手機，也無妨，你也會獲得很高的分數。重點就是把照片拍的美美的，每節都要去拍，期末教個期末作品集，就結束了。

級距 Range	0-9	10-19	20-29	30-39	40-49	50-59	60-69	70-79	80-89	90-100
人數 Students	0	0	0	0	0	0	2	10	20	14